FIT2023 と NLC研究会で4人が研究発表をしました。
卒業生:永渕景祐、笠原有真
現役生:佐藤栄作、前多陸玖
第20回テキストアナリティクス・シンポジウム:参加募集(FIT2023併催)
http://www.ieice.org/~nlc/tm20p.html
国会および地方議会会議録をコーパスとした事前学習済み言語モデルの構築と検証
○永渕景祐(北大)・佐藤栄作・木村泰知(小樽商科大)・門脇一真(日本総研)・荒木健治(北大)
第22回情報科学技術フォーラム(FIT2023)
E-031 researchmapの情報を用いた異なる研究分野間の研究者マッチングの試み
◎前多 陸玖・廣吉 和貴・木村 泰知(小樽商科大学)※ FIT奨励賞受賞 受賞者が掲載されているURL
E-032 TOPIX100の有価証券報告書の表を対象としたChatGPTによるPDFからJSONへの自動変換の試み
◎佐藤 栄作・木村 泰知(小樽商科大学)※ FIT奨励賞受賞 受賞者が掲載されているURL
J-041 複数エージェントによる文脈生成AIを用いた情報共有システムの提案
◎笠原 有真(北海道大学)・木村 泰知(小樽商科大学)・小野 哲雄(北海道大学)